备受期待的开源影像学联盟（OSIC）数据库由全球肺病学、放射学和人工智能专家推动，是最多样化和最大的罕见纤维化肺病数据库
密歇根州霍兰年9月7日/美通社/--开源成像联盟（OSIC）今天宣布推出其全球数据丰富的匿名HRCT扫描和间质性肺病（ILD）相关临床信息的存储库。这一同类首创的数据库是全球最大和最多样化的一个，拥有大量现实世界临床和影像学数据，其中包括多种族和多中心数据。OSIC数据存储库目前拥有近次匿名和质量控制扫描及随附数据，质量控制队列中还另有次。其有望在年第一季度实现0次匿名扫描的目标，可供OSIC成员使用。
OSIC是学术界、产业界和患者权益团体之间的一项全球性(c)(3)非营利性合作项目，旨在促进在对抗特发性肺纤维化（IPF）、纤维化间质性肺炎（ILD）和包括肺气肿在内的其他呼吸系统疾病方面快速、开源的进展来自世界各地的放射科医生、临床医生、计算科学家和行业竞争者在数据库本身的开发上合作了近三年，并正在共同努力推进数字影像学生物标志物，以实现基于影像的准确诊断、预后和疗效预测任何OSIC创建的算法都将开放源码，以造福各地的患者
“建立OSIC存储库在其真正意义上一直是一项合作，来自不同学科、组织和国家的人们走到一起，代表世界各地患者的利益这种从世界各地收集和组织匿名影像学和临床数据的能力是临床科学的未来，”国立犹太医学中心及OSIC肺病学负责人KevinBrown表示，“我们在常见疾病中看到了这样的工作，但对于罕见疾病来说完全不是这样随着OSIC数据库的发展和我们不断从中学习，我们早期诊断、预测转归和衡量疗效的能力将得到真正和实质性的提高”
“近年来，我们看到先进医学影像学分析的快速发展，但阻碍将这项技术用于研究肺纤维化的一个主要障碍是缺乏计算机训练所需的大型多元化影像存储库，”伦敦帝国理工学院国立心肺研究所和OSIC放射研究负责人SimonWalsh博士表示“OSIC为研究人员提供开发基于AI的应用所需的数据以改善患者护理并促进精准医学，以此解决这个尚未得到满足的需求能够可靠预测肺纤维化在个体患者中的进展情况，使医生可以尽早开始适当的治疗并减缓疾病的发展这仍然是对纤维性肺部疾病患者进行有效管理的最紧迫挑战之一”
OSIC数据存储库采用各种来源的影像和临床数据构建，每次扫描都通过人工和自动质量控制检查进行匿名处理该组织正在从*府机构、患者权益团体以及通过直接的患者宣传活动寻求更多的扫描数据库经过两家全球GDPR/HIPAA隐私机构的审查，获得了中央IRB和多个机构IRB批准，并将根据所有适用的隐私法律、法规、同意和相关限制进行管理
“医学研究的未来在很大程度上取决于我们整理海量数据并提供这些数据用于详细和公开科学调查的能力OSIC处于这项运动的最前沿，这是一个令人自豪的时刻，”伦敦大学学院及OSIC计算科学负责人DavidBarber博士表示，“数据是科学进步的精髓，OSIC数据存储库已经包含了丰富的初步数据，足以更好地了解疾病的原因，从而实现更好的治疗和患者”
OSIC接受主题专家KevinBrown博士、SimonWalsh博士和DavidBarber博士的指导它还得到了众多全球成员机构和合作伙伴的支持，包括美国肺科协会、欧洲特发性肺纤维化及相关疾病联合会（IPFF）、PFWarriors、肺纤维化行动组织、勃林格殷格翰、西门子医疗、CSLBehring、Galapagos、FLUIDDA、Brainomix、国立犹太医学中心、雅典国立卡波蒂斯坦大学、里昂大学、医院、维也纳大学、国立病院机构近畿胸内科中心、皇家布朗普顿和哈尔菲尔德基金会信托基金、亚利桑那州大学医学院凤凰城医学院、PavilhoPereiraFilho–SantaCasadeMisericórdiadePortoAlegre、圣乔汉密尔顿研究所、Thirona、热那亚大学、奥斯定·医院基金会、VIDADiagnostics和imvaria