人工智能药物开发的领导者InsilicoMedicine日前宣布，其在全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物，这在全球范围内是个标志性的里程碑事件。
InsilicoMedicine专注于发展将前沿AI技术与新药研发相结合的创新能力。AI赋能药物研发，既能够缩短药物研发的时间，又能够大大降低成本。这意味着，AI制药的时代或将正式开始。
北青-北京头条记者注意到，这套人工智能系统发现了一个新的能够作用于广泛适应症的靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短18个月，研发成本相当于类似项目的十分之一。
今天（3月2日），InsilicoMedicine携手两家顶尖投资机构——启明创投、创新工场，共同把握从“AI＋医疗”到“数字医疗”的产业脉动，分享最新和最专业的行业洞察。
正在为临床开发而准备
研发一种新药推向市场是一个复杂且消耗资源的过程，制药公司平均需要花费26亿美元，以及长达10年的研发时间。但最终结果是，在耗费高人力财力之后，只有10%的候选药物能进入市场，90%的项目流产。
据了解，nsilicoMedicine进行了所有必要的人类患者细胞、组织和动物验证实验，证明其是能够作用于新型泛纤维化靶点的首个临床前候选分子药物，目前正在为临床开发做准备。InsilicoMedicine这两项发现所耗费的时间和成本仅相当于传统药物研究流程的一小部分，更重要的是，虽然生物学的失败概率超过90%，化学的失败概率甚至更高，InsilicoMedicine最终取得了成功。据公司介绍，为了成功获取临床前候选药物，该公司设计并合成了不超过80个分子，其中有几个分子达到临床前候选化合物的水平，这是迄今为止取得的前所未有的命中率。
目前有数百家制药研发公司为各种用途建立人工智能模型，它们正在展示这种新技术的实质性效益。然而，仅当将人工智能用于联系药物发现各个阶段，并搭建一个从假说到临床前和临床阶段的一体化的系统，才能实现真正的颠覆性转变。
InsilicoMedicine多年来致力于构建最全面的人工智能驱动的药物研发平台，形成一个新的集成研发过程，数据和知识无缝地从过程的一个阶段传达另一个阶段，最终形成一个快速和低成本效益的工作流程。公司能够通过消除药物发现各个阶段之间的脱节，将生物学和化学连接到一个整合统一的数据驱动的工作流中，为解决药物发现的生产效率难题做出贡献。
人工智能药物设计平台完善全面
据了解，InsilicoMedicine团队花了数年时间构建和集成了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定的任务，并将其整合到一个平台上，该平台能够生成假设、选择靶点、生成化合物和预测临床试验结果。据了解，这是目前市场上最完善全面的人工智能药物设计平台。
从-年开始，AI制药开始吸引了制药厂和科技巨头们的