北大医学视觉技术新突破彩色3D影像直观呈 [复制链接]

新华社北京5月13日电（记者王晓洁林苗苗）灰白的肺部CT影像，非医学专业人士难以解读。北京大学人工智能研究院视觉感知研究中心近日研发的技术，则能够以三维彩色方式清晰重现新冠肺炎患者肺部病灶，让普通人也能一目了然。

这一技术名为“高真实感体绘制技术”，使用胸部CT片集作为输入，通过三维交互方式全面地展示患者肺部情况，可将数以百计的CT图像交互渲染成为真实感强的3D影像，彻底改变了传统CT的显示模式。

左侧是传统的胸部CT图像，右侧是北大高真实感体绘制技术对CT图像集的高真实感可视化呈现。本文所示病例数据由商汤科技提供。（图片由北大人工智能研究院提供）

这一成果打破了外资在相关领域的垄断，有助于医生更好地开展肺炎和肿瘤方面的治疗。

北京大学人工智能研究院视觉感知研究中心副研究员马雷介绍，高真实感体绘制技术呈现的医学影像采用彩色的3D模型作为视觉表达，比黑白灰的CT断层扫描更为丰富，对器官的病变起到了增强呈现的效果，让医生一目了然。

通过该技术，两肺的絮状、斑片状致密阴影、斑片造影以及磨玻璃阴影都能在计算机中清晰地、高保真地临摹出来，直观展示肺部组织的病变范围及严重程度。

不同CT集可视化效果对比。左1：正常肺部CT集可视化参考左2：患者A的CT胸片可视化左3：患者B的CT胸片可视化，明显可见肺部纤维化。

北大研究人员根据肺部生理结构对算法进行了优化，使用自研GPU光线追踪引擎，做到了实时渲染，可在患者扫描后几分钟内自动生成肺部三维高真实感影像。该技术的一大优势就是使用便捷，只要扫描CT影像就可以实现3D彩色影像的呈现。

“高真实感体绘制技术直接使用常规CT拍摄的影像数据，不需要增加额外设备和处理，就能够更快、更好地展示肺部病灶。”北京大学人工智能研究院视觉感知研究中心主任*铁*教授说。

医院影像科主任医师邱建星说，高真实感体绘制技术也可以用于肺部肿瘤的精准定位，为外科手术服务。

邱建星建议，未来在数据充分的情况下，最好能够综合呈现骨骼、气道的情况，精确区分动脉和静脉，对病灶情况进行更精准的量化分析。