纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略 [复制链接]

来源：人民网

近日，医院作为牵头单位的国家重点研发计划“常见多发病防治研究”重点专项年度项目“纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略”获得立项。据了解，该项目医院呼吸与危重症医学科主任代华平作为项目负责人，推想医疗作为子课题承担单位参与研究。同时，参与项目课题研究的单位还包括广州医院及南医院和高校。

据悉，推想医疗承担的项目属于第二项任务（常见多发病早期筛查、干预技术及策略研究）中第4个研究方向――纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略。由该公司作为课题承担单位的“肺纤维化严重程度的人工智能评价体系研究”，旨在建立基于深度学习的识别和分类间质性肺疾病的人工智能（AI）模型，构建深度学习和机器学习定量评价纤维化及严重程度的方法。未来三年，该公司将联合各课题负责单位共同研发，对于我国纤维化间质性肺疾病（f-ILD）防治具有重大临床意义和社会效益的一系列关键技术及干预策略，并在全国进行推广。